如今，全球仅有 6% 的手术是通过机器人系统完成的。这个数字同时讲述了两个故事：一方面，它体现了手术机器人技术已经取得了长足进步；另一方面，它也说明这项技术仍有大量空白尚待填补，而在行业摸索前进的过程中，许多医疗机构仍被排除在外。
多年来，关于手术机器人的讨论，始终围绕那些拥有充足资金、基础设施以及足够手术量、能够支撑高额投入的大型学术医疗中心和医疗系统展开。相比之下，中型医院大多只能充当旁观者。如今，这种局面开始发生变化，但真正的突破远不只是“把机器人价格降下来”这么简单。
这一矛盾，成为 MedTech World 北美2026“面向中型医院的手术机器人与智能手术室”专题讨论的核心议题。
本场讨论由 Manish Chand 主持，他是 University College London 的机器人外科医生与技术研究员。参与嘉宾包括：David Laith Rawaf，VitVio 临床战略与合作总监；Rachna Dayal，Sugati Ventures 管理合伙人；以及 Rajit Kamal，Medtronic 手术机器人业务副总裁兼总经理。
几位嘉宾共同探讨了：为什么手术机器人市场正在走向分化；要让机器人手术在大型学术中心之外实现经济可行性，究竟还需要哪些条件；以及未来的手术室将如何不仅由硬件驱动，更由智能化、互联互通和数据能力来塑造。
十年前，几乎在所有人的认知中，关于手术机器人的讨论，基本等同于围绕某一家公司的讨论。而如今，这种近乎垄断的局面，已经演变成一个更加拥挤、竞争也更加激烈的市场格局。Rajit Kamal 指出，目前市场上或研发中的软组织手术机器人平台已经超过一百种。对于这种变化，他并不担忧，反而表示欢迎。
他提到，在美国，已有 26% 符合条件的外科手术通过机器人完成，而这一比例预计将在未来十年超过 60%。与此同时，美国以外市场的增长势头同样十分显著。
Kamal 认为，竞争恰恰是这个行业一直以来所需要的。竞争不仅迫使现有企业更加积极地创新，也让医疗系统在评估和选择方案时拥有了更大的议价能力。
Rachna Dayal 则从投资角度补充了另一层观察。她指出，医疗服务场景的转变，正在悄然重塑机器人市场的实际形态。随着医院越来越专注于复杂病例的三级和四级医疗服务，更多常规手术正逐步转移到日间手术中心（ASC，Ambulatory Surgery Centers）。这一变化，正在为专门针对 ASC 场景运营和财务限制而设计的机器人平台创造真正的发展机会。
她还提到，美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）正持续扩大可在门诊和 ASC 场景下获得报销的手术项目范围。Dayal 认为，这是一个相当明确的信号，预示着下一波手术机器人普及浪潮，很可能首先在这些场景中落地。
对于中型医院或日间手术中心（ASC）来说，引入一套手术机器人系统，并不仅仅意味着一次设备采购。与会嘉宾特别强调，在讨论其经济性时，不能只盯着设备标签上的价格。Rajit Kamal 表示，如今医疗系统管理者和 ASC 运营方越来越倾向于以 “七年周期的整体拥有成本（TCO）” 来评估机器人系统，而不只是关注前期采购费用。
这其中不仅包括单台手术的成本收益，还涉及器械灭菌要求、培训与团队上手成本，以及系统能够带来的整体运营效率。
对于 ASC 而言，空间本就有限，而不同手术之间的周转时间又直接关系到收入。因此，一套能够提升效率的机器人系统，即便价格更高，也依然可能具备充分的财务合理性。反之，如果它只是增加了流程复杂度，却无法带来相匹配的临床价值，那么无论售价多少，都很难获得市场认可。
Manish Chand 在讨论中直接抛出了一个尖锐的问题：对于一台经验丰富的外科医生使用传统器械、二十分钟即可高效完成的腹腔镜胆囊切除术，机器人到底额外创造了什么价值？
这是整场讨论中最值得深思的时刻之一，而几位嘉宾也没有回避其中的矛盾。并不是所有手术都能从机器人辅助中获得实质性收益。要真正建立起可信的价值逻辑，行业必须诚实回答“机器人究竟解决了什么问题”，而不是笼统地宣称机器人手术天然更先进。
David Laith Rawaf 从更贴近临床的角度，提出了一个相对务实的判断：手术室正在产生海量数据，但这些数据在实际决策中几乎没有被系统性利用。
他认为，问题的核心并不在于“没有数据”，而在于“无法互通”。不同设备、不同系统、不同器械在同一间手术室中各自生成数据，却彼此隔离，形成一个个信息孤岛。
结果是，外科医生不得不同时面对多个互不联通的应用界面，却缺少一个统一的整体视图来理解手术室真实发生的情况。这种割裂状态，使得识别操作差异、追踪临床结果、以及将经验反馈到实际医疗流程中都变得非常困难。
VitVio 正在尝试构建一个位于各类设备系统之上的平台层，用以打通这些信息孤岛，形成对手术室环境的统一、实时 “环境感知” 。Rawaf 将其形容为 “手术室的数字孪生” ，它不仅能记录单一设备的运行状态，还能呈现整个团队与环境的协同运作情况。
他认为，只有在实现这种层级的互联之后，数据才能真正贯穿整个医疗流程——从术前规划到术后随访，并最终产生有价值的洞察，让外科医生、医院管理者以及技术公司真正理解：哪些环节在改善结果，哪些地方仍然存在效率与质量的瓶颈。
Rajit Kamal 对 Medtronic 所看到的竞争格局变化非常直接：各家机器人平台在硬件层面的差异正在逐渐缩小，下一阶段真正的分水岭，将来自“智能能力”——也就是系统在术前、术中与术后能够感知、分析并进行信息传递的能力。
他介绍了围绕 Hugo surgical robotics platform（Medtronic 的软组织手术机器人平台）正在开发的人工智能能力。该系统已于今年早些时候在美国实现商业化。这些AI功能包括：在手术过程中识别解剖结构、在解剖操作中标记关键风险区域，以及实时追踪手术步骤。类似的智能层，也正在被开发并应用到 Medtronic 的腹腔镜器械中，而不仅限于机器人系统本身。
除了手术室内部的智能化，Kamal 还强调了“连接性”是手术技术发展的第三个关键支柱。未来的平台将能够实现跨地域连接，让一名外科医生可以远程参与或支持另一台手术，用于指导（proctoring）、培训，甚至在未来实现远程操作（teleoperation）。从技术角度看，低延迟远程手术支持所需的基础设施已经存在，目前真正的限制更多来自监管制度、医疗机构流程以及行业文化，而非技术本身。
Rachna Dayal 结合其在半导体与软硬件融合领域的投资经验指出，在这一赛道中，推进最快的企业未必是传统行业巨头。相较于大型组织结构，小型团队往往能够更快速迭代创新，而最具潜力的机会，可能在于构建 “智能增强层” ，即在现有机器人生态之上叠加智能能力，而不是直接与成熟平台进行正面竞争。
在本次讨论中，一个较为坦诚的议题是“数据归属与共享”。每一套手术机器人系统都会在手术过程中收集大量操作数据，但在多数情况下，这些数据都会被设备厂商保留，用于优化自身系统，而不会跨平台共享。
Rajit Kamal 直面了这一矛盾。他认为，确实存在一部分设备级数据，出于竞争原因，厂商有合理理由加以保护；但同时也存在另一类数据——运营层面与临床结果层面的数据——从本质上讲应当属于医疗机构与用户。
他指出，行业正在逐渐形成共识：建立一套机制，使这类“非竞争性数据”能够在不同系统之间流动，并进入电子病历系统（EHR），回流给医院管理者，这一趋势已经越来越难以被阻挡。
David Laith Rawaf 则将未来的手术室描绘为一个 “可互操作的生态系统” ，而不是一组彼此封闭、相互竞争的独立系统。要实现这一转变，需要行业之间更深层次的协作，而这正是医疗科技产业历史上一直较为困难的部分。但随着医疗系统对 “设备必须彼此协同” 的要求越来越强，这种对话正在变得不可避免。
会议最后讨论的问题是：下一波手术机器人普及最可能发生在哪里？
几乎所有嘉宾的答案都指向同一个方向——中型医院与日间手术中心（ASC）。推动因素包括：市场竞争带来的价格压力、医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）报销范围的扩展，以及AI与互联能力的成熟，使机器人系统能够在传统学术医疗中心之外更稳定地运行。
但这一窗口并不会自动打开。与会者一致认为，经济模型仍需精细构建，医院内部的临床推动者依然至关重要，而工作流程的整合能力，其重要性不亚于临床性能本身。
对于正在布局这一领域的企业而言，核心信息非常一致：未来十年的手术机器人竞争，将不再仅仅取决于谁的硬件更先进，而在于谁能够在真实医疗环境中，证明其在临床结果、运营效率以及规模化落地能力上的整体价值——尤其是在那些过去长期被忽视的医院体系中。
围绕手术机器人、手术室人工智能以及智慧医院基础设施的讨论，将在 2026 年 8 月 26 日至 28 日于香港举行的 MedTech World 亚洲2026 继续展开。届时，外科医生、投资人、医疗系统领导者以及技术创新者将齐聚一堂，共同推动手术创新进入下一阶段。
