肿瘤医疗领域的瓶颈从来不是缺乏数据。一名患者的完整病程记录往往涵盖数百份门诊病历、病理报告、生物标志物检测结果以及不断更新的临床试验入组标准。然而，多年来，将这些信息转化为可用洞察的工作流程依然高度依赖人工处理。成立于2021年的Triomics，正是为了改变这一现状而诞生。
这家总部位于纽约的肿瘤人工智能公司近日宣布完成2200万美元B轮融资。本轮融资由Battery Ventures领投，Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator以及战略投资方Oncology Ventures和Precision Health Informatics参与跟投。至此，公司累计融资总额已超过3600万美元。
“肿瘤学领域正面临传统系统从未被设计来应对的信息负担，而这种负担可能成为改善患者治疗结果的重要障碍。创立Triomics的初衷，就是将这种复杂性转化为能够直接嵌入工作流程的可执行智能，并且专门针对肿瘤医疗场景进行优化。” – Triomics联合创始人兼首席执行官Sarim Khan表示。
Triomics的平台利用AI智能体（AI Agents）读取患者完整的纵向病历记录，并将非结构化临床信息转化为结构化、可验证的数据输出，直接嵌入现有工作流程之中。平台生成的每项结果均可追溯至原始数据来源，而非传统意义上的 “黑箱式”AI摘要。
目前，平台已在三大核心应用场景实现落地：
公开数据显示，该平台帮助临床试验匹配数量提升40%，试验入组人数增长超过30%，病历审核时间缩短67%。
此外，该平台已获得《Nature Digital Medicine》的验证，并在美国临床肿瘤学会（ASCO）大会上进行展示。目前，公司已与多家顶级癌症中心展开合作，包括Memorial Sloan Kettering Cancer Center、MD Anderson Cancer Center、Yale Cancer Center and Smilow Cancer Hospital、Mount Sinai Tisch Cancer Center以及Texas Oncology。
肿瘤学是人工智能最难落地的领域之一，同时也是最重要的领域之一。” Triomics联合创始人兼首席技术官Hrituraj Singh表示。 “能够让模型在数千页临床记录、病理报告、医学影像以及不断变化的临床试验标准之间进行可靠推理，并清晰展示推理依据，这正是概念演示与真正被临床医生采纳的软件之间的区别。”
在Yale New Haven Health System，Triomics的应用已从临床试验匹配进一步扩展至癌症登记数据的自动抽取。
癌症登记是一项对合规要求极高的工作，目前仍需要登记人员投入大量人工时间进行数据整理与录入。
即将加入Triomics董事会的Battery Ventures合伙人Brandon Gleklen指出，该平台最难能可贵的特点在于：依托统一的AI基础设施，Triomics已经能够为多个不同工作流程提供支持，并成功服务于一批标杆客户，而无需进行重复的系统集成。
本轮融资资金将用于推动平台在医疗系统及肿瘤专科网络中的进一步应用，扩充工程研发团队和现场实施团队，并持续提升AI智能体在临床诊疗及生命科学研究领域的能力。
人工智能与精准医疗正在重塑临床医生利用患者数据进行决策的方式，而围绕这一领域的讨论也在持续升温。
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其中，8月27日举行的专题论坛——“AI与精准医疗：将数据转化为精准诊疗（AI & Precision Medicine: Turning Data into Targeted Care）”，将重点探讨行业如何从概念验证（Proof of Concept）迈向规模化应用（Production），以及如何将患者级数据真正转化为可规模复制的诊断与治疗决策。
大会完整议程涵盖医疗健康创新的多个领域，聚焦正在影响亚太地区及全球市场的重要趋势与发展机遇。
