在 MedTech Malta 2025 的第二天，最引人注目的公司展示之一来自 Stephanie Bezzina Wettinger —— University of Malta 的教授及首席研究员，专注于 Genomics of Complex Diseases and Myocardial Infarction。她将 TargetMI 项目带到 Sacra Infermeria 舞台，面对来自全球的投资者、创新者，以及致力于推动科学进步的参会者进行了展示。作为 University of Malta 的代表，她介绍了一项正在欧洲受到广泛关注的研究计划：TargetMI: 用于心肌梗死的新型药物靶点、 生物标志物与风险算法的多组学研究方法。该项目由欧盟 EIC Pathfinder Cardiogenomics Challenge 提供400万欧元资助，并与 Leiden University Medical Center 合作推进。
一开始，Wettinger 教授便直击药物开发领域长期存在的瓶颈。尽管投入多年努力和巨额资金，大多数药物候选物仍旧以失败告终，且往往是在耗费了漫长研发周期与高昂成本之后才发现问题。TargetMI 的应对方式是从最关键的地方入手：人类数据。不同于传统流程先依赖动物模型、再在后期进行小规模人体验证，TargetMI 从一开始就以一个极其深入、高质量的人类多组学数据集为基础，旨在尽早识别最具潜力的生物学靶点，从而提高研发效率并降低失败风险。
支撑 TargetMI 的数据集是其最大的优势之一。每位参与者的数据中包含 超过20,000种分子测量值和 3,800多万条遗传变异信息，所有数据均在严格控制的条件下采集。每份样本都会在一小时内完成处理，且参与者需排除近期接种疫苗、感染或手术史，以确保整个生物样本库的一致性。所有数据层都来自完全相同的样本，使得该数据集在深度与精确度上堪称 “黄金标准” —— 正如 Wettinger 教授所形容的。这种方法为研究人员提供了传统模型难以实现的疾病通路解析清晰度。
在舞台上，她解释了 TargetMI 的计算引擎如何从数以万计的生物变量中筛选出影响特定标记物或特征的基因。该平台利用直接来自人体生物学现实的强有力证据，为研究人员呈现明确的调控关系。这一过程已经帮助团队挑战了一些既定假设。她举例提到一种在文献中广泛讨论、被视为预防心脏病发作潜在靶点的蛋白质。尽管理论上颇具吸引力，但 TargetMI 的遗传数据却揭示了另一面：一种可截短该蛋白的天然变异不仅无法降低心梗风险，反而增加了糖尿病风险。这类洞察能够帮助避免多年错误的研发投入。
这一切分析的基础，是一个以高度严谨方式构建的生物样本库。参与者提供医疗史、既往医院检查结果以及更新的血样，数据集还包括长达 十年的随访资料。通过保持所有变量的一致性，并整合多层次的生物数据，团队能够以远比传统方法更综合的方式研究疾病过程。
项目正快速发展。TargetMI 正在开发 TargetID —— 一款使研究人员与产业伙伴能够更深入探索数据集的工具。包括代谢组学等更多数据层，以及外部数据集，将在未来一年内加入，进一步拓展发现的可能性。最终目标是在 2027年 前推进至经过验证的心肌梗死候选靶点，并在 2028年 前推出可商业化的生物信息学服务和工具。
Wettinger 教授同时强调了支持 TargetMI 的团队 —— 这一团队在分子生物学、疾病建模、罕见病研究、多组学、生物信息学以及 AI 领域拥有数十年的经验。他们自 2020 年以来已获得 850万欧元 的竞争性科研经费，进一步强化了项目基础，加速其发展进程。
在演讲的最后，Wettinger 教授邀请来自制药、诊断、 生物技术及学术界的合作伙伴与 TargetMI 探讨协作机会。对于 MedTech Malta 2025 的观众而言，这场展示清晰呈现了一个正在以严谨科学与战略思维并行推进的项目，也展示了 Malta 在推动心血管研究重要进展中的新角色。
随着 MedTech Malta 2025 为全年前瞻性对话奠定基调，MedTech World 正为其 2026 年四场旗舰活动做准备。创新者、创始人、临床医生、政策制定者及投资人若希望加入下一章节，现在便可注册意向，成为推动全球医疗科技持续向前发展的社区一员。
